6 главных ИИ-трендов этой весны
Этой весной соцсети заполнили ИИ-фото нового типа. Их объединяет одно: снимок должен выглядеть не идеально, а как кадр со старой мыльницы или случайный стоп-кадр с экрана. Чем меньше похоже на нейросеть, тем лучше работает.
Что вы узнаете:
- Фотобудка как у Клавы Коки
- Ретро-портрет «Made in 90s»
- «Случайный кадр со стадиона»
- Разбор внешности через GPT Image 2
- «Удачная фотка на яхте»
- Выпускные фото, которых не было
- Что общего у всех этих трендов
Фотобудка как у Клавы Коки и Димы Масленникова
Четыре чёрно-белых кадра узкой полоской на бордовом фоне: пара смеётся, обнимается, целуется. Раньше за такой лентой ходили в фотокабину в торговом центре.
Тренд раскачали Клава Кока и её жених Дима Масленников. После их снимков в TikTok и VK выросло число запросов «фото как у Клавы Коки» и «фотобудка вдвоём». Формат ценят за эффект спонтанного момента и вертикальную ориентацию, удобную для сторис.
Пример фото в стиле фотобудки, созданного в Facee
Ретро-портрет «Made in 90s» на день рождения
Пример ретро-фото «Made in 90s», созданного в Facee
Диван с цветочной обивкой, красный ковёр на стене, шары-цифры с годом рождения, торт со свечами и костюм Adidas. Дата в углу, жёлтый пересвет от вспышки.
Связка «день рождения плюс советская квартира» разлетелась по соцсетям. На выходе получается псевдоархивная фотография с детского праздника, которого не было.
Весь эффект — в обстановке: ковёр, цветастый диван и пересвет вспышки воспринимаются как приметы съёмки прошлых лет.
«Случайный кадр со стадиона» — корейская трибуна
Человек на трибуне бейсбольного матча, и камера трансляции будто случайно его ловит. Лёгкое удивление, взгляд на поле, ноль позы. Сверху — табло счёта.
Тренд пришёл из Южной Кореи: сначала подростки на матчах, потом K-pop звёзды, а дальше — весь мир.
Работает он на визуальной грамматике телевидения: трибуны, операторский зум, свет стадиона, толпа за спиной. Глаз считывает это как трансляцию, а не как генерацию.
Пример фото «случайного кадра со стадиона», созданного в Facee
Разбор внешности через GPT Image 2
Пример разбора внешности, созданного в Facee
Инфографика под глянцевый журнал: портрет в центре, рядом цветотип, палитра одежды, макияж, украшения и стрижки под форму лица.
Формат пошёл после релиза GPT Image 2 от OpenAI. То, за что раньше платили стилисту-имиджмейкеру несколько тысяч рублей, нейросеть теперь выдаёт по одному фото.
В разбор обычно входят: цветотип по 4- или 12-типной системе, форма лица и подходящие стрижки, подтон кожи, удачные и неудачные цвета у лица, макияж, оправы очков, украшения. Этот тренд притягивает не эффектностью, а прикладной пользой и экономией.
«Та самая удачная фотка» — аватарка на яхте
Тёмные очки, белая футболка и шорты на палубе яхты. Море, расслабленная поза. Идеальная аватарка.
Начался тренд без всякой нейросети. В апреле дизайнер Алексей Жульков выложил рилс с шуткой про «фотку раз в пятилетку» и показал свой кадр с яхты. За пять дней — 16,2 млн просмотров, 716 тысяч лайков, и люди массово поставили его фото себе на аватарки.
Флешмоб подхватили бренды, «Ак Барс», Маликов, Басков. «Все устали от вылизанной картинки. А тут что-то живое, прикольное», — объяснил Жульков. А потом подоспели и нейросети: люди стали генерировать свои «фото на яхте».
Пример фото на яхте, созданного в Facee
Выпускной: встреча с собой из первого класса
Пример выпускного фото, созданного в Facee
Что общего у всех этих трендов
Если сложить их рядом, видна общая черта: нейросеть имитирует не глянец, а несовершенство. Зерно плёнки, случайный зум телекамеры, пересвет вспышки, спонтанность фотобудки. Технология, способная создавать безупречные изображения, оказалась востребована за противоположное качество — умение выглядеть как любительская съёмка.
Еще больше трендов и идей для ИИ-фото можно найти в нашем специальном разделе с трендами. Там мы регулярно публикуем новые форматы, которые набирают популярность в соцсетях, и делимся промптами для их повторения.
